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Metabase

【Metabase】『カスタム質問』(CustomQuestion)の使い方・実行手順【データ可視化・BIツール】

Metabaseでデータ抽出・可視化する時の質問作成方法の1つである、『カスタム質問』の使い方・実行手順について紹介します。 『カスタム質問』の実行手順 1.画面上部の『照会する』をクリックする 2.『カスタム質問』をクリックする 3.可視...
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【Metabase】『簡単な質問』(SimpleQuestion)の使い方・実行手順【データ可視化・BIツール】

Metabaseでデータ抽出・可視化する時の質問作成方法の1つである、『簡単な質問』の使い方・実行手順について紹介します。 『簡単な質問』の実行手順 1.画面上部の『照会する』をクリックする 2.『簡単な質問』をクリックする 3.可視化した...
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【Metabase】質問作成によるデータ抽出とグラフ化【データ可視化・BIツール】

Metabaseにおける質問とは データ抽出やグラフ化した結果のことをMetabaseでは『質問』という言葉で表現されています。 データそれぞれに対して、質問すると、それを可視化してくれるという感じになります。 質問に可視化は、何かのデータ...
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【Metabase】自動探査機能で簡単グラフ化【データ可視化・BIツール】

自動探査機能(X-ray)とは? Metabaseにはデータテーブルの内容を読み込んで、自動的にグラフを作成してくれる機能があります。それが自動探査機能です。 Metabaseでどんなグラフが作成できるのか試したい場合や、SQLなどでのデー...
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【Metabase】扱えるデータベースの種類とデータベースの追加手順【データ可視化・BIツール】

Metabaseで扱えるデータベース Metabaseでは多くの種類のデータベースを扱うことができます。 Metabaseで扱えるデータベースの種類は下記のリストになります。 Amazon RedshiftBigQueryDruidGoog...
Vue

【Vue.jsでWEB開発】Vue.jsの開発環境をつくる

Vue.jsを使うための方法として、 CDNから直接参照させるnpmを利用してインストールするvue-cliをインストールする という方法があります。 今回の記事では、vue-cliをインストールしてVue.jsが使えるようになるまでを紹介...
Metabase

【Metabase】Metabaseの概要と環境構築の手順【データ可視化・BIツール】

Metabaseの概要 Metabaseはデータ可視化ツールです。無料で使うことができます。 データベースに入っているデータをグラフなどでわかりやすくすることで、データの分析をしやすくし、新しい発見に役立てることができます。 今回は、Met...
GitLab

【個人開発でGitLab】テンプレートでissue作成を効率化

issueを多く作成する場合、テンプレートを使うとうまく効率化できて、issueの作成が楽になります。 今回はテンプレートの作成と使用方法について解説します。 テンプレートの準備 テンプレートのファイルを作成 テンプレートとなるファイルはマ...
GitLab

【個人開発でGitLab】GitコマンドとGitLabのGUIでリポジトリの操作(ファイル保存)をする

GitLabでプロジェクトを作成した後は、ソースコードなどのファイルをそのプロジェクトのリポジトリに保存することができます。 ファイルの保存方法はGitコマンドで行なう方法とGitLabのGUIで行なう方法がありますので、今回はそれぞれにつ...
Tkinter

【PythonでGUIアプリ開発】tkinterのウィジェットの配置方法(pack、grid、place)を解説

tkinterでウィジェットを作成した後、配置しなければなりませんが、その方法は一つではありません。 今回はウィジェットの配置方法について解説したいと思います。 pack 実装コード import tkinter as tk main_wi...
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